随着数字化浪潮中数据爆炸式增长，且计算密集型工作负载成为主流，为了在竞争中保持优势，企业和服务商在不断追求更快的处理速度、更短的响应时间，这往往意味着需要部署更多、更强大的服务器，或在单台服务器上追求更高的性能；同时，结合庞大的电力开支问题，以及环境对绿色可持续发展需要，可以说，如今的数据中心对能效的需求已远超以往。

 

AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器是适用于企业级、云领域和AI的服务器CPU，它继承了 AMD EPYC（霄龙）处理器的传统优势，最多配备192 个“Zen 5”或“Zen 5c”核心，具有出色的内存带宽和性能，而其创新的 AMD 小芯片架构，成就了高性能、高能效解决方案，并且根据不同计算需求进行全面优化，帮助客户降低总体拥有成本 (TCO)。

 

 

AMD EPYC（霄龙）9005系列处理器是专为加速数据中心、云计算和 AI工作负载而生，其先进特性包括：

 

• 领先的核心数选择，每CPU可选8至192核心

• “Zen 5”和“Zen 5c”核心架构

• 每CPU支持12通道DDR5内存

• 最高支持DDR5-6400MT/s内存速率

• 领先的加速频率最高可达5 GHz

• 支持AVX-512指令集，具有完整的512b数据路径

• 支持可信I/O的机密计算，系列中每个部件均在进行FIPS认证

 

 

选择搭载AMD EPYC（霄龙）9005系列的服务器，客户可以：

 

• 充分提升每台服务器性能

使用AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器，理论上可实现在机架数量减少的同时仍保持基本相当的整数性能¹，大幅减少了物理占用空间、功耗和所需软件许可证数量，从而为运行全新或扩展的AI 工作负载腾出空间。

 

• 获得卓越的AI 推理性能

基于AMD EPYC（霄龙）9005 CPU 的纯 CPU 型服务器能够高效处理大量 AI 工作负载，如 130 亿个及以下参数的语言模型、图像和欺诈分析或推荐系统。与上一代产品相比，运行两个第五代 AMD EPYC（霄龙）9965 CPU 的服务器可实现高达 2 倍的推理吞吐量提升。²

 

• 充分助力GPU 加速

AMD EPYC（霄龙）9005 系列中的有些型号经过专门优化，在搭载 GPU 的系统中用作主机 CPU 时可帮助提高特定 AI 工作负载的性能，从而提高每台 GPU 服务器的投资回报率。

 

AMD EPYC（霄龙）9005系列处理器型号一览：

 

 

AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器以领先的性能、密度和能效为当今超严苛的数据中心需求提供卓越支持，点击此处，了解更多。

 

 

 

脚注：

1.9xx5TCO-001B：此场景包含许多假设和估计，尽管基于 AMD 内部研究和最佳逼近原则，但应视为一个示例，仅供参考，不能用作实际测试的决策依据。AMD 服务器和温室气体排放总体拥有成本估算工具 v1.12 比较了提供 39100 单位 SPECrate2017_int_base 总体性能所需的 AMD EPYC（霄龙）服务器解决方案，采用了截至 2024 年 10 月 10 日发布的分数。经该方案测试，基于双路 EPYC（霄龙）9965（192 核）的服务器获得 3000 分 (https://www.spec.org/cpu2017/results/res2024q4/cpu2017-20240923-44837.pdf)。不同 OEM 出版资料中的双路 EPYC（霄龙）9965 实际 SPECrate®2017_int_base 分数有所不同。我们利用这些数据，并采用“2024 年全球电力排放系数 10 – 2024 年 7 月”中的国家/地区特定电力系数、美国国家环境保护局“温室气体当量计算器”，对环境影响进行了评估。

2. xx5-040A：XGBoost（每小时运行次数）吞吐量测试结果基于截至 2024 年 9 月 5 日的 AMD 内部测试。XGBoost 配置：v2.2.1，Higgs 数据集，32 核心实例，FP32 双路 AMD EPYC（霄龙）9965（总计 384 个核心），12 个 32 核心实例，1.5TB 24x64GB DDR5-6400（速率 6000 MT/s），1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 千兆以太网 PCIe，3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®，Ubuntu® 22.04.4 LTS，6.8.0-45-generic（tuned-adm profile throughput-performance、ulimit -l 198078840、ulimit -n 1024、ulimit -s 8192），BIOS RVOT1000C（SMT=off、Determinism=Power、Turbo Boost=Enabled），NPS=1；双路 AMD EPYC（霄龙）9755（总计 256 个核心），1.5TB 24x64GB DDR5-6400（速率 6000 MT/s），1DPC，1.0 Gbps NetXtreme BCM5720 千兆以太网 PCIe，3.5 TB Samsung MZWLO3T8HCLS-00A07 NVMe®，Ubuntu 22.04.4 LTS，6.8.0-40-generic（tuned-adm profile throughput-performance、ulimit -l 198094956、ulimit -n 1024、ulimit -s 8192），BIOS RVOT0090F（SMT=off、Determinism=Power、Turbo Boost=Enabled），NPS=1；双路 AMD EPYC（霄龙）9654（总计 192 个核心），1.5TB 24x64GB DDR5-4800，1DPC，2 个 1.92 TB Samsung MZQL21T9HCJR-00A07 NVMe®，Ubuntu 22.04.4 LTS，6.8.0-40-generic（tuned-adm profile throughput-performance、ulimit -l 198120988、ulimit -n 1024、ulimit -s 8192），BIOS TTI100BA（SMT=off、Determinism=Power），NPS=1。结果如下：CPU、第 1 次运行吞吐量、第 2 次运行吞吐量、第 3 次运行吞吐量、吞吐量中值、相对于基准的提升幅度、代际提升幅度 双路 Turin（192 核，NPS1）、1565.217、1537.367、1553.957、1553.957、3、2.41 双路 Turin（128 核，NPS1）、1103.448、1138.34、1111.969、1111.969、2.147、1.725 双路 Genoa（96 核，NPS1）、662.577、644.776、640.95、644.776、1.245、1 参照基准（64 核）、517.986、421.053、553.846、517.986、1、不适用 结果可能会因系统配置、软件版本和 BIOS 设置等因素而有所不同。